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AG注册平台-亚马逊云科技在中国区域上线机器学习新服务 打造广泛而深入的人工智能与机器学习工具集

来源:AG注册平台 | 2021-11-25

Amazon SageMaker机械进修办事落地中国一周年

2021年5月11日,在完全托管的机械进修办事Amazon SageMaker落地中国区域一周年之际,亚马逊云科技公布经由过程与光环新网和西云数据的合作无懈在中国区域进一步落地多项人工智能与机械进修的新办事和功能,丰硕了其针对分歧企业需求而打造的人工智能与机械进修 (AI/ML)东西集。亚马逊云科技针对分歧需求的客户在机械进修手艺仓库三个层面供给普遍而深切的机械进修办事,包罗顶层-人工智能办事、中心层-机械进修办事和底层-框架和根本架构。在人工智能(AI)办事层面,亚马逊云科技在北京区域推出了Amazon Personalize,客户无需具有机械进修专业常识,便可便利、快速地构建个性化保举系统;在中心层,将Amazon SageMaker在re:Invent 2020上表态的包罗Data Wranger、Feature Store、Pipelines等七项新功能在北京区域和宁夏区域上线,让客户可以更轻松地构建端到真个机械进修管道;在算力层面,亚马逊云科技在北京区域和宁夏区域推出了Amazon EC2 Inf1实例,该实例基在亚马逊云科技自研机械进修推理芯片Amazon Inferentia,与当前本钱最低的基在GPU的实例比拟,可以提高多达30%的吞吐量,并使每次揣度的本钱最高下降45%。

亚马逊云科技年夜中华区云办事产物治理总司理顾凡暗示,“Amazon SageMaker落地中国区域一年以来,我们见证了中国各个行业各类类型客户积极利用亚马逊云科技办事进行机械进修立异,我们但愿经由过程将更多办事落地到中国区域,并对峙‘授人以鱼不如授人以渔’,乃至更进一步‘扶上马,送一程’的体例,帮忙客户更快利用机械进修手艺,把机械进修的能力交到每位构建者手中,加快人工智能和机械进修的普惠。”

今朝,全球数以十万计的客户选择亚马逊云科技运行机械进修工作负载。在中国,亚马逊云科技机械进修办事获得医疗健康、教育、出行、工业智能、游戏、新媒体等各个行业客户的青睐,益体康、晶泰科技、新世纪医疗、LEMONBOX、有道乐读、叽里呱啦、全美在线、首汽约车、德比软件、Momenta、图森将来、行者AI、天和荣、中科创达、华来科技、年夜宇无穷、陕西科技年夜学、易点全国、淄博热力等一批企业和机构的普遍采取,在各行各业实现了丰硕多样的人工智能利用立异。

山东淄博市热力团体有限责任公司操纵亚马逊云科技丰硕的AL/ML手艺和办事,快速构建、练习和摆设机械进修模子,实现了精准供热,可以按照景象形象、工控数据、建筑物保护布局等信息计较出最好的供热模式,并给出具体的操作指令,既让用户室温始终连结人体最好舒适温度,又做到尽量节俭本钱。淄博市热力团体有限责任公司董事长、党委书记汪德刚暗示,“多年来,淄博热力操纵信息化手段革新传统供热,致力在成为行业尺度的制订者和行业成长的引领者。经由过程与亚马逊云科技合作,借助机械进修能力立异,建成了基在机械进修和年夜数据阐发的智能供热平台,帮忙我们从传统供热向财产智能化标的目的转型,在知足用户需求的同时实现节能减排,成立绿色能源生态系统。将来,但愿我们能借助进步前辈的云手艺延续立异,鞭策国内热力行业的数字化、智能化转型。“

为进一步加快人工智能/机械进修的普惠,亚马逊云科技构建了壮大的合作火伴收集,经由过程合作火伴收集成员构建行业机械进修模子,帮手更多客户解决行业算法模子构建困难并落地行业解决方案。上海音智达信息手艺有限公司是亚马逊云科技合作火伴收集成员之一,供给环绕人工智能和年夜数据手艺的猜测性阐发和商务智能解决方案的手艺专家办事,帮忙客户实现数字化转型。上海音智达信息手艺有限公司CEO孙晓臻暗示,“我们为亚洲地域数以百计的跨国企业和本土客户供给数据办事,具有丰硕的数据阐发与营业实行经验,在生命科学、快消品、汽车、零售、电子消费产物、金融、保险、和运输行业具有浩繁实践和成功案例。可是,我们在机械进修方面的算法和人材贮备远远不克不及够知足客户需求。亚马逊云科技丰硕的机械进修办事年夜幅晋升了音智达的手艺开辟和办事能力,助力我们打造了笼盖分歧行业和场景的解决方案,实现了营业成长和延续立异。”

现在,各类范围、各类类型的企业和机构,都在积极摸索人工智能和机械进修手艺的利用并但愿能尽快阐扬现实效应。为知足分歧客户的立异需求,亚马逊凭仗在人工智能/机械进修范畴20多年深挚的手艺堆集,供给了普遍而深切的、而且不竭迭代立异的机械进修办事组合。

无需具有机械进修专业常识,便可经由过程Amazon Personalize构建个性化保举系统

在人工智能办事层面,针对没有机械进修专业常识和能力的客户,亚马逊云科技供给开箱即用的人工智能办事。Amazon Personalize,一项用在构建个性化保举系统的完全托管型机械进修办事,已在北京区域上线。开辟人员无需具有机械进修专业常识,便可经由过程该办事练习、调剂和摆设本身定制的机械进修模子,构建个性化保举系统,可用在产物保举、个性化营销、个性化搜刮和定制化直销等普遍的个性化保举场景。

打造包含万象的AI/ML东西集,七项新功能让Amazon SageMaker更壮大

作为亚马逊云科技机械进修办事层面的焦点产物,Amazon SageMaker是业界首个面向机械进修开辟者的集成开辟情况,它消弭机械进修进程中的沉重工作,使客户能专注在本身的营业和利用立异,在提高客户工作效力的同时还年夜幅下降机械进修的整体具有本钱。客岁12月在亚马逊云科技全球年夜会re:Invent 2020上方才表态的七项 Amazon SageMaker新功能,近期已在北京区域和宁夏区域落地。

1.Amazon SageMaker Data Wranger,简化机械进修的数据预备工作。经由过程该功能,客户可以将各类数据存储中的数据一键导入。Amazon SageMaker Data Wrangler内置了300多个数据转换器,让客户无需编写任何代码,便可以对机械进修用到的特点进行规范化、转换和组合。

2.Amazon SageMaker Feature Store,一个完全托管且专门构建的特点存储库,用在存储、更新、检索和同享机械进修特点。客户可以在此中存储和拜候特点,以便更轻松地在各个团队中对其进行定名、同享和反复利用。

3.Amazon SageMaker Pipelines是业界首个针对机械进修专门构建、易在利用的延续集成和延续交付办事,经由过程编排和主动化提高机械进修工作的效力。借助该办事,用户可以年夜范围地建立、主动化和治理端到端机械进修工作流。

4.Amazon SageMaker Clarify让机械进修开辟人员可以更好地掌控其练习数据和模子,从而辨认和限制误差并注释做出相干猜测的缘由。

5.Amazon SageMaker Distributed training libraries为练习年夜型深度进修模子和数据集供给了易用的方式,与现有散布式练习实现比拟,以最高快 40% 的速度完成份布式练习,而且帮忙用户削减手动实行数据并行和模子并行策略所需时候。

    Amazon SageMaker Model Monitor帮忙客户时刻连结机械进修模子的正确性,它可以或许主动检测出产情况中摆设的模子,并在检测到禁绝确的猜测时发出警报,从而帮忙客户保护高质量的机械进修模子。

7.Amazon SageMaker Debugger,可以经由过程及时捕捉练习指标,主动辨认机械进修练习使命中正在呈现的复杂问题,例如梯度值变得过年夜或太小等。它可以及时监控系资本(例如GPU、CPU、收集和内存等)的操纵率,帮忙用户提高资本操纵率,对练习进程中的资本瓶颈进行告警,闪开发者和时调剂资本,快速采纳改正办法,削减时候和本钱华侈。

基在高机能机械进修推理芯片Amazon Inferentia的Amazon EC2 Inf1实例落地中国区域

在机械进修底层的框架和根本架构层面,亚马逊云科技周全供给基在各家芯片供给商的最新手艺选项,供给从小到年夜多种设置装备摆设,撑持市道上风行的各类机械进修框架和算法。同时,为了不竭给客户供给更好性价比的算力,亚马逊云科技自立设计芯片,推出了高机能机械进修推理芯片Amazon Inferentia。基在Amazon Inferentia的Amazon EC2 Inf1实例落地北京区域和宁夏区域,让中国区域客户又多一种云端高机能和更低本钱机械进修推理的算力选择。领会更多有关Amazon EC2 Inf1实例的信息请拜候:https://aws.amazon.com/cn/ec2/instance-types/inf1/

亚马逊云科技的人工智能与机械进修办事,还受益在亚马逊云科技在计较、存储、数据库和数据阐发等方面博识深挚的能力,和它们优良的平安性、靠得住性、可扩大性和本钱效力,这些办事无缝集成、有用支持,赋能更多组织和小我进行数字化转型和立异。

  
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